AI賦能田間問診：綠谷助力辛集馬蘭農場高效防控小麥玉米病蟲害
傳統農業生產中，農作物病蟲害的診斷與防治往往依賴人工經驗，響應滯后，成本高、效率低。如今，這一痛點正被技術破解，在辛集馬蘭農場，一部手機就能召喚 “AI 農技專家”，由河北綠谷信息科技有限公司搭建的“農業AI問診系統”，正以 7x24 小時不打烊的服務，重新定義大田種植的病蟲害防治模式，實現了病蟲害識別的智能化、精準化和實時化，為現代種植主體提供全天候、全方位的技術支持。
▍自主研發大模型+農業專業知識庫，打造懂生產的“AI農藝師”
該系統依托綠谷智慧團隊自主研發的農業大模型，結合超過3000篇農業學術文獻、5000余例病蟲害影像和田間數據，構建起覆蓋小麥、玉米等主糧作物的多層次、多模態農業知識圖譜。通過本地化部署和持續優化，系統具備良好的農田環境適應性，即使在網絡條件不穩定的生產現場，仍可穩定運行。
在實際應用中，用戶僅需通過手機上傳作物照片，系統即可在秒級內完成病蟲害識別，并同步調取氣象數據、作物生育期、土壤條件等多維信息，生成包括藥劑推薦、施用劑量、防治時機及環境注意事項在內的綜合解決方案。例如，在面對小麥赤霉病、玉米銹病等重大病害時，系統不僅能夠精準識別，還可依據未來天氣趨勢和作物生長階段，科學建議防治窗口，顯著提升防控效果。
▍7×24小時實時響應，構建“監測-預警-防治”一體化服務體系
區別于傳統農技服務中存在的時空限制，綠谷“農業AI問診系統”提供不間斷的在線問答與診斷服務，有效解決了農業生產中突發性、時效性強的植保難題。系統支持圖像識別與語音輸入，極大降低了使用門檻，農戶可隨時發起咨詢并獲取專業應答。
除被動應答外，該系統還具備病蟲害發生趨勢預測與主動預警能力。通過接入農田物聯網設備回傳的實時環境數據，系統可基于歷史發生規律與機器學習算法，提前3-5天對條銹病、玉米螟等重大病蟲害發出風險提示和防治建議，為農戶爭取關鍵的防控準備時間，真正實現“防大于治”。
▍用數據驅動種植決策，實現降本增產與綠色生產雙贏
在該系統的支持下，辛集馬蘭農場在植保環節實現了從“憑經驗”到“靠數據”的重大轉變。在馬蘭農場的監控室，大屏幕上實時滾動著 AI 問診的服務數據：據統計，自系統全面部署以來，累計提供有效問診服務超1200次，病蟲害識別準確率達92%，防控指導滿意度超98%。
更顯著的是經濟效益與生態效益的雙重提升：農場農藥施用量整體降低15%，防治成本下降20%，小麥及玉米平均畝產增幅達8%，體現出精準農業在節本增效、綠色可持續發展方面的巨大潛力。
綠谷“農業AI問診系統”的成功部署，標志著農業生產正在進入一個以數據和智能為核心驅動的新階段。河北綠谷信息科技有限公司將持續深耕農業垂直場景，推動人工智能、大數據、物聯網技術與現代農業的深度融合，為高水平農田管理和糧食安全生產提供堅實的技術支撐。
